[기계 학습] 태그된 질문

KDramaLegendaryStar Fri Sep 13 2024 | 5 답변 1288

재무 분석 및 암호화폐 예측에 SVM(Support Vector Machine)을 사용할 때의 단점에 대해 자세히 설명할 수 있습니까? 확장성, 해석성 또는 비선형 관계를 효과적으로 처리하는 능력 측면에서 제한이 있습니까? 또한 하이퍼파라미터에 대한 SVM의 민감도와 커널 기능 선택이 변동성이 큰 암호화폐 시장에서 예측의 정확성과 안정성에 어떤 영향을 미칠 수 있습니까? 마지막으로, 이 영역에 더 적합한 기계 학습 알고리즘이 있습니까? 그렇다면 이유는 무엇입니까?

KatanaGlory Tue Sep 10 2024 | 5 답변 911

데이터 분석 및 기계 학습 영역에서 SVM(Support Vector Machine)의 주요 이점에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 다른 분류 및 회귀 알고리즘과 비교하여 어떻게 눈에 띄는가? SVM이 현장 실무자에게 매력적인 선택이 되는 구체적인 시나리오는 무엇입니까?

Dario Mon Sep 09 2024 | 6 답변 976

암호화폐 영역에서 활용되는 다양한 머신러닝 방법에 대해 자세히 설명해주실 수 있나요? 지도 학습 알고리즘, 비지도 학습 또는 강화 학습 기술을 살펴보고 있습니까? 이러한 접근 방식은 시장 동향 예측, 사기 탐지, 거래 전략 최적화와 같은 작업에 어떻게 기여합니까? 또한 이 영역에서 일반적으로 사용되는 특정 라이브러리 또는 프레임워크는 무엇이며, 암호화폐 애플리케이션에 기계 학습의 통합을 어떻게 촉진합니까?

GinsengGlory Wed Aug 14 2024 | 5 답변 825

"제로 지식 기계 학습"의 개념에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다릅니까? 이 접근 방식을 채택할 경우 잠재적인 이점과 단점은 무엇입니까? 또한, 영지식 머신러닝이 특히 유리할 수 있는 실제 사례나 사용 사례를 제공해 주실 수 있나요?

RiderWhisper Thu Aug 08 2024 | 6 답변 1142

NLP와 머신러닝의 토큰화, 그 중요성과 적용에 대해 자세히 설명해주실 수 있나요? 다른 데이터 전처리 기술과 어떻게 다른가요? 그리고 특히 자연어 처리 영역에서 모델 성능에 어떤 영향을 미치나요?